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深圳校區,5月27日 基礎班報名中!學大數據,“薪”動只要5個月! 點擊咨詢
 

  • 大數據培訓之人臉識別技術

    大數據&人工智能應用實例

    人臉識別

    應用領域 - 安保,出行,監控

    人工智能與大數據結合,進行海量數據庫匹配,雙重保險,更安全。
  • 大數據&人工智能應用實例

    網上行為追蹤

    應用領域 - 購物,安防

    通過大數據分析,精準到一個ip,深度分析用戶,猜你喜歡很容易。
  • 大數據&人工智能應用實例

    數據監控

    應用領域 - 互聯網

    實時存儲,海量數據,橫縱對比,數據可視化。
  • 大數據&人工智能應用實例

    車牌識別

    應用領域 - 交通,監控,智能出行

    實時監控,車輛路線分析,車牌識別匹配,智慧交通構建。
大數據的價值超乎你想象
大數據培訓背景圖 應用到大數據的企業

越來越多的企業認識到大數據的重要性,國內數據人才的缺口已高達百萬級。

選擇傳智播客,不止因為傳智播客的口碑

一、專為無基礎打造的課程

適合人群:專科及以上學歷,基礎班考試通過后進入就業班

  • 2012年2月建立

    云計算大數據
    (非無基礎)

    總平均就業薪資達:16935.8元

  • 很多學員想學大數據,
    卻苦于沒有基礎,
    而市面上對大數據的需求,
    越來越大。

  • 2017年7月

    無基礎電商大數據班

    就業率96.10%
    最低平均就業薪資11955元

  • 張同學
    培訓前職業:廚師
    計算機基礎:習慣用手機,
    電腦打字速度一般

    培訓目的:換個行業

    無基礎3期班學員
    就職于:XXX公司
    薪資待遇:19000/月+五險一金+13薪

    一句話總結:感謝努力的自己

  • 王同學
    培訓前職業:應屆畢業生
    計算機基礎:玩電腦熟練,
    無任何編程基礎

    培訓目的:就業,薪資要過5000

    無基礎5期班學員
    就職于:XXX公司
    薪資待遇:13000/月+五險一金+13薪

    一句話總結:沒想過自己這么有出息

  • 李同學
    培訓前職業:會計
    計算機基礎:熟練運用各類辦公軟件,
    無編程基礎

    培訓目的:換個工作,高薪的

    無基礎6期班學員
    就職于:XXX公司
    薪資待遇:20000/月+五險一金

    一句話總結:最不后悔的選擇

二、不斷添加的新/熱技術點

這里有30%的技術點,
在其他培訓機構是沒有的,
但對于大數據學習
卻是至關重要的。

傳智播客大數據培訓知識點 傳智播客大數據培訓知識點 傳智播客大數據培訓知識點 傳智播客大數據培訓知識點

三、學科四大主要實力

  1. 13年教學經驗
  2. 6年課程積淀
  3. 120人的課程研究團隊
  4. 293次大數據課程優化
  • 自2006年傳智播客創立,一直致力于IT培訓領域,每10名學員就有7名來自口碑。

    傳智播客大數據培訓所獲榮譽
  • 2012年開始,傳智播客便開始研究大數據的課程,2018年全面升級

    2018.09.10 升級版本6.0

    課程名稱

    大數據實戰班課程

    課程推出時間

    2018.09.10

    課程版本號

    6.0

    主要針對版本

    JDK1.8\CDH2.7.4\Storm1.1.1\Spark 2.1

    主要使用開發工具

    IntelliJ IDEA

    課程介紹

    本課程是基于V5.0的一次重大更新,匯總并收集了大數據學科一年以來15個零基礎班級的授課信息、學習信息、就業信息。重新調整了課程的分布情況,新增了大數據綜合項目,新增了第四代大數據處理框架FLink,新增了數據庫優化,新增了JVM基礎及原理,新增了Spark性能調優等內容。課程升級方面,主要對機器學習課程進行了升級,推薦系統項目后置變成7天的豐富課程,提升學員進入機器學習的競爭力,從而更好的從事人工智能領域相關的工作。
    整體而言,課程在培養中高級大數據工程師的方向上又前進了一大步。

    更新

    Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1

    新增

    Java virtual machine原理分析

    新增

    Java高并發核心知識

    新增

    數據庫優化及調優

    新增

    第四代大數據處理框架Apache Flink

    新增

    互聯網反欺詐項目實戰

    新增

    Spark原理深入剖析及生產調優

    新增

    廣告系統業務模型及CTR預估

    優化

    用戶畫像概述/數據/建模/算法實戰

    優化

    推薦系統協同過濾算法實戰

    優化

    基于內容的推薦系統實戰

    優化

    基于關聯規則推薦系統實戰

    優化

    混合推薦與CTR點擊預估

    優化

    全面升級Hadoop版本為CDH

    友情提示

    獲得更多學科學習視頻+資料+源碼,請加QQ:2632311208。

    2017.07.01 升級版本5.0

    課程名稱

    大數據實戰班課程

    課程推出時間

    2017.07.01

    課程版本號

    5.0

    主要針對版本

    JDK1.8\Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1

    主要使用開發工具

    Eclipse、IDEA

    課程介紹

    新增Java基礎、JavaWeb核心編程、JavaWeb三大框架、網絡爬蟲、分布式電商網站開發等課程模塊。培養學生編程能力,讓零基礎學員能夠更好的學習大數據項目。 大數據方面方面,新增點擊流日志收集系統、用戶日志分析報表系統、用戶畫像系統等案例。讓學員不僅僅學習到大數據技術點,能夠使用大數據解決實際問題。 擴充機器學習課程為10天。該課程歷時一年研發,深入淺出,能夠讓學員更好的入門機器學習,成為人工智能開發的初級工程師。

    更新

    Hadoop 2.7.2\Storm1.1.1\Spark 2.1

    新增

    品優購電商項目

    新增

    網絡爬蟲開發

    新增

    三大框架開發

    新增

    JavaWeb核心

    新增

    Java語言基礎

    2016.03.01 升級版本4.0

    課程名稱

    大數據實戰班課程

    課程推出時間

    2016.03.01

    課程版本號

    4.0

    主要針對版本

    JDK7.x

    主要使用開發工具

    Eclipse、IDEA

    課程介紹

    IVE3.0課程對比原有課程做了重大更新
    具體更新內容如下

    簡介

    將大數據的核心技術hadoop及其生態圈技術完美的融入到了課程中,課程分階段的進行案例實戰和項目實戰,在大數據方面知識體系更加完整,課程更加深度有深度,更加貼近實戰。分階段的進行大數據生態圈的學習,將生態圈分為離線處理,實時流計算和實現最火熱的spark內存計算,完美的將生態圈進行了抽離和歸類,讓學習變得更便捷。

    更新

    Spark1.6版本;

    新增

    Linux操作系統和shell腳本學習;

    新增

    JVM內存模型分析;

    新增

    NIO、Netty、自定義RPC框架;

    新增

    電商點擊流日志分析;

    新增

    電商實時日志告警平臺、交易風控風控平臺、流量日志分析分析;

    新增

    Spark游戲日志分析項目;

    刪除

    KVM虛擬化技術;

    刪除

    網絡基礎和OpenvSwitch技術;

    刪除

    Ceph存儲技術;

    刪除

    CloudStack云管理平臺;

    刪除

    混合云管理平臺項目。


    2015.05.15 升級版本3.0

    課程名稱

    大數據實戰班課程

    課程推出時間

    2015.05.15

    課程版本號

    3.0

    主要針對版本

    JDK7.x

    主要使用開發工具

    Eclipse、IDEA

    課程介紹

    IVE2.0課程對比原有課程做了重大更新
    具體更新內容如下

    簡介

    將大數據和虛擬化這兩大熱門技術加入到課程體系中,在大數據方面知識體系更加完整,課程更加深度有深度,更加貼近實戰。在虛擬化方面,選擇了在云計算領域常用的虛擬化、網絡、存儲等技術,并通過Apache CloudStack技術整合,在此基礎上開發混合云管理平臺。

    更新

    Hadoop2.0版本、Hive優化課程

    新增

    電信流量運營分析項目

    新增

    Scala函數式編程

    新增

    Spark內存計算

    新增

    KVM虛擬化技術

    新增

    網絡基礎和OpenvSwitch技術

    新增

    Ceph存儲技術

    新增

    CloudStack云管理平臺

    新增

    混合云管理平臺項目


    2014.02.15 升級版本 2.0

    課程名稱

    大數據實戰班課程

    課程推出時間

    2014.02.15

    課程版本號

    2.0

    主要針對版本

    JDK6.x

    主要使用開發工具

    Eclipse

    課程介紹

    隨著近年來云計算大數據的大力發展,市場對相關人才需求急增,所以本版課程在原有的云計算課程進行了顛覆性的改革,把原來只有1天的課程擴展為7天,加入了Hadoop生態圈的相關技術。

    更新

    云計算課程:把原來只有1天的云計算課程增加到7天,Hadoop集群部署、優化HDSF、MapReduce案例

    新增

    Hadoop生態圈相關技術:Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Flume

    新增

    Storm實時計算技術和案例

    新增

    黑馬論壇日志分析項目


    2012.02.15 升級版本 1.0

    課程名稱

    大數據實戰班課程

    課程推出時間

    2012.02.15

    課程版本號

    1.0

    主要針對版本

    JDK6.0

    主要使用開發工具

    Eclipse

    課程介紹

    近期云計算概念火爆異常,傳智播客敏銳的嗅探到大數據技術的悄然興起,并預測大數據技術將會像雨后春筍一樣快速發展,所以傳智播客與時俱進在課程中引入了1天的云計算課程,讓學員可以掌握最新的技術,拓寬學員的就業方向,增強就業競爭力。

    新增

    云計算課程:云計算和大數據相關概念

    新增

    Hadoop 1.0偽分布式環境部署

    新增

    HDFS、MapReduce應用案例


  • 120人的課程研究團隊,帶來的不止是技術的更新

    傳智播客大數據培訓講師團隊
  • 293次大數據課程優化,是對課程每個細節的匠心

    2012.02.15
    293

大數據學科自2012年開課至今,為大數據人才市場輸送了2000+名人才,是極具競爭實力的大數據培訓機構。


四、就業薪資真實可靠

只有在傳智播客,你才能看到,以班級為單位公布的薪資
最新一期就業薪資
  1. 第5期平均就業薪資14333
  2. 第4期平均就業薪資13444
  3. 第3期平均就業薪資11955
  4. 第2期平均就業薪資13085
  5. 第1期平均就業薪資13209
無基礎大數據第6期 畢業時間:2018-7-25 目前平均就業薪資:13778  最高就業薪資:20000  數據持續更新中...
  • 姓名
  • 就業單位
  • 就業薪資
  • 福利待遇
  1. 劉同學

    ***網

    26000

    年薪32W

  2. 張同學

    ***化集團

    24000

    14薪

  3. 余同學

    凡***集團有限公司

    22000

    五險一金

  4. 徐同學

    北京***科技股份有限公司

    20000

    五險一金

  5. 周同學

    ***技有限公司

    20000

    五險一金

  6. 楊同學

    文***技術有限公司

    19000

    五險一金

  7. 呂同學

    上***信息技術有限公司

    18000

    五險一金

  8. 楊同學

    中***新聞報

    18000

    五險一金

  9. 魏同學

    深圳市***商務有限公司

    18000

    五險一金

  10. 吳同學

    深圳市***技術有限公司

    18000

    五險一金

  11. 高同學

    ***城

    16000

    五險一金

  12. 李同學

    深圳市***技術有限公司

    16000

    五險一金

  13. 駱同學

    北京***科技有限公司

    16000

    14薪

  14. 郭同學

    北京***電子商務有限公司

    16000

    五險一金

  15. 藺同學

    北京***科技股份有限公司

    16000

    五險一金

  16. 藺同學

    北京***科技股份有限公司

    16000

    五險一金+13薪

  17. 馬同學

    同***科技股份有限公司

    15100

    五險一金

  18. 陳同學

    中***科技有限公司

    25000

    五險一金

  19. 董同學

    **集團

    22000

    五險一金

  20. 雷同學

    杭州***據網絡科技有限公司

    20000

    五險一金

  21. 李同學

    北京***信息科技有限公司

    16000

    五險一金+16薪

*為保障學員隱私,部分信息隱藏,相關數據來源于公司內部統計

五、就業方向多項選擇

  • 金融領域

    應用案例:投資理財
    功能描述:通過對個人的信用評估,風險承擔能力評估,結合眾多理財產品,推薦相應的投資理財產品。
    對應大數據崗位需求:數據分析師、數據挖掘工程師 、數據分析專家、數據倉庫工程師

  • 交通方面

    應用案例:智能交通
    功能描述:通過對車流量等海量數據的收集,估算,預測該路段一定時間內的車流量情況,給用戶提供便利。
    對應大數據崗位需求:Hadoop開發工程師、數據質量稽查工程師、數據可視化工程師、數據分析師

  • 在線私教

    應用案例:在線私教
    功能描述:通過對學員每個階段的學習,評測反饋,綜合大數據的知識節點分析,實現真正的一對一的因材施教。
    對應大數據崗位需求:數據挖掘工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師、機器學習開發工程師

  • 電信方面

    應用案例:智慧營業廳
    功能描述:通過對用戶當前的行為習慣,偏好,節假日的相應數據變化,調整自身業務結構,做到按需分配。
    對應大數據崗位需求:Flink開發工程師、爬蟲開發工程師、數據模型開發工程師

  • 安防方面

    應用案例:人臉識別
    功能描述:通過人臉識別,一一匹配,存儲用戶數據,結合人工智能,分析及甄別用戶行為,預防犯罪等行為發生。
    對應大數據崗位需求:算法工程師、數據質量稽查工程師、數據可視化工程師、數據分析師

  • 傳媒方面

    應用案例:猜你喜歡
    功能描述:通過受眾人群的大數據分析,結合對應的算法,將受眾喜歡的進行交互推薦,使猜你喜歡變為你會喜歡。
    對應大數據崗位需求:Spark開發工程師、數據挖掘工程師、數據可視化工程師、數據分析師

  • 電商方面

    應用案例:精準廣告位
    功能描述:通過用戶的瀏覽行為,點擊行為等大數據采集,分析,挖掘用戶的二層三層喜歡,擴大產出。
    對應大數據崗位需求:廣告系統開發工程師、爬蟲開發工程師、Hive工程師、數據挖掘工程師

  • 政府方面

    應用案例:便民服務
    功能描述:通過對用戶使用習慣,使用頻率等大數據采集分析,結合人臉識別,人工智能算法,實現便民服務。
    對應大數據崗位需求:Hadoop開發工程師、機器學習開發工程師、數據可視化工程師、數據分析架構師

  • 醫療方面

    應用案例:智慧醫療
    功能描述:通過對海量病例大數據的存儲,匹配,檢索,結合用戶的飲食,行為等習慣,搭建智慧醫療體系。
    對應大數據崗位需求:爬蟲開發工程師、數據質量稽查工程師、大數據平臺運維工程師、數據分析師

實戰項目 用戶行為數據分析系統

可應用領域:金融,營銷

涉及技術點:爬蟲技術、大數據收集、大數據存儲、大數據計算

大數據分析用戶行為
推薦本質上是商品售賣系統,和電商網站的目的一樣,用來售賣商品。電商網站商品的售賣,正常展示商品(平臺想展示什么樣品)
推薦系統,是根據用戶的喜好,展示對應的商品,提高用戶的下單率和轉化率。
實戰項目 大數據反欺詐系統

可應用領域:電商風控、O2O風控、第三方支付風控、航空風控

涉及技術點:爬蟲技術、機器學習、數據采集、ELK、Flume + Kafka + Elastic

大數據算法識別黃牛黨

分析

識別

各行各業,各個領域,各個渠道,都需要有一系列完整的風險控制,以保證事情向好方向發展,而免受不可預估的經濟和財產損失而措手不及。這時候一套完備的風控系統應運而生,以解決實際在生產業務中的各種難題。
實戰項目 大數據客戶畫像算法

可應用領域:電商、銷售

涉及技術點:Indexing、Count、Extract、String Convert、sequence、Join、String Truncate、Sort、Filter、Aggregate

大數據用戶群體畫像算法
用戶畫像是根據用戶基本屬性、社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”,而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。
實戰項目 商品推薦系統

可應用領域:電商,消費領域

涉及技術點:數據收集、數據計算、推薦算法、推薦引擎

大數據推薦算法
推薦本質上是商品售賣系統,和電商網站的目的一樣,用來售賣商品。電商網站商品的售賣,正常展示商品(平臺想展示什么樣品)推薦系統,是根據用戶的喜好,展示對應的商品,提高用戶的下單率和轉化率。
實戰項目 精準營銷-廣告系統

可應用領域:營銷、銷售、互聯網

涉及技術點:數據收集、數據清洗、數據計算、特征計算、算法匹配

大數據算法投放DSP廣告
為廣告主搭建廣告系統,形成程序化購買的方式,以單個流量為單位決定是否采購,進行精準投放,避免“華納梅克浪費”。是百度、騰訊、網易、今日頭條等門戶廣告系統常使用的算法。

有的培訓機構一直在模仿我們的項目,卻講不明白項目的思路,大數據實戰項目,思路還是原裝的好。

中國人民保險承保,符合理賠條件無法就業,賠付全額學費!

2019不能再錯過大數據培訓

不一樣的口碑

每入學10名學員,就有7名來自老學員推薦

傳智播客是20萬學生認可的IT教育品牌

不一樣的服務

構建雙輔助教學體系,為學員提供個性化輔導方案+數字化教學資源

傳智播客教育特色 傳智播客教學特點

不一樣的底蘊

出版77本原創書籍,被1603余所大學選作為授課教材

傳智播客教學書籍 傳智播客合作伙伴

《為莘莘學子改變命運而講課,為千萬學生少走彎路而著書》

不一樣的實力

合作領域日益拓展,與眾多知名企業/機構達成深度合作

(僅展示部分合作企業/機構)

不一樣的城市
一樣的傳智播客

家門口的

學習擇業更方便

相同的課程大綱

傳智每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

相同的教學管理

傳智播客只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程。

相同的師資力量

分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓,保障師資質量。

相同的就業服務

全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的就業指導服務。

  •   北京

  •   濟南

  •   上海

  •   杭州

  •   南京

  •   深圳

  •   鄭州

  •   武漢

  •   長沙

  •   廣州

  •   重慶

  •   西安

  •   成都

  •   石家莊
  •   合肥

  •   太原
  •   廈門
  •   沈陽
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